Нейросетевые модели для систем информационной безопасности
Брюхомицкий Ю.А.
Таганрог: ТРТУ, 2005. — 160 с.
Рассмотрены цели, задачи и методология нейронного моделирования, как
одного из разделов искусственного интеллекта. С использованием
биологических аналогий показаны принципы построения, функционирования и
применения искусственных нейронов, ансамблей и сетей. Даны основы
построения, обучения, функционирования, а также области применения и
характеристики наиболее распространенных специализированных
искусственных нейронных сетей (нейронных парадигм), предназначенных для
решения различных классов прикладных задач.
Состав материала и форма изложения ориентированы на применение
аппарата искусственных нейронных сетей для построения интеллектуальных
систем информационной безопасности.
Рассмотрены цели, задачи и методология нейронного моделирования, как
одного из разделов искусственного интеллекта. С использованием
биологических аналогий показаны принципы построения, функционирования и
применения искусственных нейронов, ансамблей и сетей. Даны основы
построения, обучения, функционирования, а также области применения и
характеристики наиболее распространенных специализированных
искусственных нейронных сетей (нейронных парадигм), предназначенных для
решения различных классов прикладных задач.
Состав материала и форма изложения ориентированы на применение
аппарата искусственных нейронных сетей для построения интеллектуальных
систем информационной безопасности.